martes, 11 de agosto de 2009

¿Qué estudia la probabilidad y estadística?

Veamos QUÉ es lo que estudia la probabilidad y estadística:

Hay tres tipos de sucesos:

  1. Un suceso es cierto cuando se cumple SIEMPRE, si se dan una serie de condiciones. Por ejemplo, si soltamos un objeto desde una cierta altura, caerá hasta el suelo si no encuentra obstáculos. Como dice la definición, esto se cumplirá siempre que se den una serie de condiciones, como el hecho de que no haya una mesa de por medio. Así, todos sabemos que si dejamos caer un objeto, este no subirá hacia el cielo sino que caerá al suelo.
  2. Un suceso es falso o imposible cuando hay certeza de que no se cumplirá para unas ciertas condiciones. Evidentemente, esta es la definición complementaria a la del punto 1. Así, por ejemplo, a las 23h, en la latitud donde se encuentra Barcelona, veo el sol en el cielo es un suceso imposible. Efectivamente, es falso que se pueda dar la afirmación anterior, por mucho que cada día, una persona que esté en Barcelona mire hacia el cielo a esa hora. Es un suceso imposible.
  3. Por último, un suceso aleatorio es aquel que dada una serie de condiciones, puede darse o no. El ejemplo más típico de este tipo de suceso es el resultado del lanzamiento de una moneda. De hecho, el lanzamiento de la moneda, sería el experimento. Y dado el experimento "lanzar una moneda", hay dos sucesos (resultados) posibles: Sale cara o sale cruz. De este modo, si en los dos puntos anteriores teníamos claro que se daría o no el suceso, en este experimento, ambos casos pueden pasar, y el hecho que se de uno, hace que el otro no se de.
Así, la probabilidad estudia aquellos experimentos cuyos sucesos son aleatorios, o sea, que pueden suceder o no. Algunos ejemplos de estos experimentos serían: el lanzamiento de una moneda o un dado, la predicción meteorológica, la predicción de un resultado deportivo, la asistencia de público a un teatro, puntualidad del transporte público, etc. Los ejemplos típicos con los que se trabaja normalmente son el lanzamiento de monedas (cara o cruz), la extracción de bolas de una caja oscura (diferentes colores de las bolas), la selección entre las llaves que llevamos en el bolsillo para abrir una puerta, etc.

[Próximo tema: Probabilidad clásica y Frecuencia relativa]

7 comentarios:

Chete dijo...

Yo tengo otra: ¿que posibilidad hay de que en una calle de Lisboa, de 2 metros de ancho, pase un coche mientras paseas por la calzada?

albatros dijo...

:)

En tu caso, la probabilida, supongo que debe ser 1. ;)

Redhan dijo...

Me pregunto que tipo de búsquedas te salen ahora en el Analytics para que escribas esta entrada... ^_^

Por cierto, en el campo de la estadística, para que un suceso se considere estrictamente aleatorio, las distintas possibilidades del suceso han de ser equiprobables. En una moneda, pues ha de ser 50% cara y 50% cruz.

Si está trucada y sale 20% cara y 80% cruz ya no se considera un suceso aleatorio, aunque se dé el caso que cualquiera de las dos posibilidades pueda suceder.

albatros dijo...

redhan, puedes imaginarte lo que dice el señor analytics.

Bueno, y además, añades un nuevo concepto al "curso": experimento ESTRICTAMENTE ALEATORIO. Gracias. :)

Anónimo dijo...

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